2026年初，清华科技园赛迪大厦的一场媒体沟通会上，久未露面的王小川带着百川智能的医疗大模型Baichuan-M3重新回到公众视野。
这位曾被视为"AGI种子选手"的创业者，在经历百模大战的喧嚣后，选择从通用人工智能赛道转向医疗AI的深耕。
这不仅是一次战略收缩，更是中国AI行业从"追逐星辰大海"到"解决现实痛点"的标志性转向。
2024年4月，百川智能成立两周年之际，王小川在内部信中坦言"战线拉得过长"，从通用基础模型到C端产品"百小应"的多线作战，让组织复杂度激增。
当时，AI行业正经历着剧烈变化，"AI小龙"们相继上市，行业估值水涨船高。
百川智能估值逼近200亿元，却面临着商业化的现实压力，对比2023年发布C端产品时"意得志满"的状态，2025年的王小川变了。
他更强调"迈过10万用户门槛"的务实目标，甚至对同行"阿福"的营销模式既吐槽又认可其市场教育价值，这种转变，源于对行业趋势的深刻洞察。
AGI赛道降温，而医疗AI却展现出巨大的市场潜力，王小川敏锐地抓住了这个机会，果断调整战略方向。
Baichuan-M3在全球权威医疗AI评测HealthBench中以65.1分夺冠，首次实现对GPT-5.2的超越。
更重要的是，其3.5%的医疗幻觉率成为核心竞争力，"2024年医生不信AI，2025年他们至少会尊重这件事，"王小川的这句话，道出了技术突破对行业态度的改变。
产品定位巧妙避开与医生的直接竞争，聚焦"辅助决策"，通过多轮对话模拟医生问诊逻辑，帮助患者整合病历、报告单等信息，缩短医患信息差。
尤其针对下沉市场医疗资源匮乏的痛点，百川智能找到了自己的立足之地，这种精准定位，让百川智能在激烈的AI竞争中找到了差异化的发展路径。
王小川的医疗AI情结，早有渊源，清华大学读研期间，他放弃天气预报课题，转向更复杂的基因拼接研究。
"生命为何比天气更复杂却有规律"，这个困惑成为他对生命科学的最初冲动，这为2021年卸任搜狗CEO时提出"二十年投身生命科学"埋下伏笔。
与黄峥、张一鸣等互联网大佬相似，王小川对生物科技的兴趣既源于其社会价值，也包含对"赚钱与理想结合"的商业考量。
2021年投资DNA合成技术公司迪赢科技，显示其在该领域的早期布局，开云体育app百川智能成立初期"为生命建模型、为人类造医生"的使命曾因AGI热潮被搁置。
2024年战略调整后，这一使命重新成为焦点，王小川明确"AI医生不取代医生"，而是将服务场景定位于院外决策环节："院内是执行手术的地方，决策过程可以发生在院外。"
这个定位不仅规避了与传统医疗体系的直接竞争，还找到了一个蓝海市场。
但转型之路并非一帆风顺，团队内部的理念冲突曾导致人才流失，王小川坦言"去年中途转过来时被骂惨了"，此次沟通会，被视为"重整旗鼓"的信号，标志着组织共识的重新凝聚。
技术路径上，百川智能也走出了差异化路线，区别于行业常见的"医生角色扮演"模式，百川提出"SCAN原则"（安全分层、信息澄清、关联追问、规范化输出）。
将临床思维"白盒化"，模拟医生从排除危重症到精准诊断的完整流程，凤凰网科技实测显示，产品能通过动态追问锁定病情，解释专业且简洁。
算力与研发资源集中于语言模型强化学习，而非多模态图像识别，王小川认为医疗核心是"符号逻辑"与"决策智力"，"图像模型只是树上的小叶子"。
这一判断使其避开了数据合规风险高的院内影像数据竞争，找到了一条更适合初创公司的发展路径。
数据策略上，百川智能不依赖难以获取的院内诊疗数据，而是通过公开医学文献、指南构建知识库，结合"评价AI的AI"系统，以低成本实现模型迭代。
这种方式降低了对三甲医院合作的依赖，适合初创公司快速验证产品。
商业化规划上，账上30亿资金支撑到2027年潜在上市节点，短期目标是让用户认知"低幻觉、高推理"的产品价值，长期计划出海与OpenAI的ChatGPTHealth、Anthropic的ClaudeforHealthcare竞争。
目前已以医药厂商身份进入医院临床实验注册阶段，验证安全性与依存性。
与同期姚顺雨、杨植麟团队"大谈技术范式创新"形成对比，王小川选择"弯腰捡钢镚"解决医疗资源不均的现实问题。
这种选择引发思考，当技术落地能"极大造福人类"时，是否比追逐AGI更具当下价值？王小川与百川智能的转型，折射出中国AI行业从"唯技术论"到"价值导向"的深刻转变。
从AGI的宏大叙事到医疗AI的精耕细作，其核心逻辑是将技术突破与社会需求紧密绑定：通过低幻觉模型解决医患信息差，以院外场景填补医疗资源缺口，用差异化数据策略降低商业化门槛。
未来，百川能否在Cha tGPTHealth等国际竞品进入前建立用户心智，将决定其在医疗AI赛道的最终地位。
而王小川的"第三次Allin"，不仅是个人理想的回归，更可能成为AI技术"脱虚向实"的行业样本毕竟，能真正改善生活的技术，才是最值得被铭记的创新。
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